L'IA est enfin assez performante pour prendre en charge du vrai travail. Mais elle ne peut aider que si elle comprend comment votre entreprise fonctionne réellement. Trace rassemble le savoir-faire dispersé de votre équipe en un seul endroit, pour que tout le monde, et chaque outil IA, travaille avec les mêmes repères.
Chaque entreprise fonctionne grâce à un savoir-faire qui vit dans la tête des gens, dans de vieux e-mails, des messages, des tickets de support et une dizaine d'outils différents. Tout fonctionne parce que quelqu'un se souvient où chercher.
Ça ne passe pas à l'échelle, et ça ne fonctionne certainement pas pour l'IA. Sans source de vérité claire et à jour, les outils IA finissent par deviner, ce qui donne des réponses incohérentes, des erreurs, et du travail que vous devez quand même vérifier vous-même.
Trace récupère discrètement le savoir des documents, conversations et outils que votre équipe utilise déjà, et l'organise automatiquement. Personne n'a besoin de l'écrire ou de le tenir à jour. Le résultat est une image précise et actuelle de la façon dont les choses se passent réellement : comment les remboursements sont traités, comment les exceptions tarifaires sont décidées, comment les incidents sont résolus.
C'est construit sur la même couche d'intelligence qui propulse Trace pour les particuliers, désormais partagée en toute sécurité par toute votre équipe et toujours à jour. C'est le volet collectif de ce que Trace construit : une couche d'intelligence personnelle et collective pour l'ère de l'IA.
Pas une base de connaissances que votre équipe doit alimenter. Un registre de la façon dont votre entreprise fonctionne réellement, construit automatiquement à partir du travail qu'elle fait déjà.
Quand quelqu'un part, ce qu'il savait ne part pas avec lui. Chaque note de renouvellement, exception tarifaire et solution de contournement qu'il a jamais recherchée reste interrogeable, au lieu de rester coincée dans sa tête ou dans un fil Slack que personne ne relira.
Un nouveau commercial ouvre un onglet sur un compte et voit déjà ce qui a été discuté le trimestre dernier, le tarif convenu, l'objection soulevée, sans attendre un document de passation qui n'a jamais été écrit.
Demandez « quelle est notre politique sur X » et obtenez le précédent tiré de décisions réelles et récentes, pas une page que personne n'a touchée depuis l'an dernier.
Copilote commercial, bot de support, agent interne : quelle que soit l'IA que votre équipe branche, elle lit le même graphe partagé et à jour, pour que leurs réponses cessent de se contredire.
L'outil qui finit par tout savoir sur le travail de votre équipe doit être un outil auquel votre équipe sécurité fait réellement confiance. Trace est construit local d'abord, pas cloud d'abord, pour que le contrôle en entreprise soit la valeur par défaut, pas une option à configurer plus tard.
Chaque page, document et conversation mémorisés restent sur l'appareil, sauf si votre équipe active explicitement la synchronisation.
Connectez Ollama en local, ou vos propres clés de fournisseur IA. Rien n'est envoyé nulle part sauf si vous le choisissez.
Apportez votre propre instance Supabase pour la synchronisation, pour que le graphe de connaissances de votre entreprise vive sur une infrastructure que vous contrôlez, pas la nôtre.
Trace est livré avec un code source auditable, pour que votre équipe sécurité puisse vérifier ce qu'il fait au lieu de nous croire sur parole.